Назад к статьям

Проектирование высоконагруженных API на Go

Разбираем архитектурные паттерны и подходы к созданию API, способного обрабатывать миллионы запросов.

Введение

Когда речь заходит о высоконагруженных системах, Go становится одним из первых кандидатов. Его модель конкурентности, минимальный overhead и предсказуемая производительность делают его идеальным для API, обрабатывающих миллионы запросов.

Архитектурные паттерны

1. Clean Architecture

Разделение на слои: handlers → services → repositories. Каждый слой знает только о нижележащем через интерфейсы.

type UserService interface {
    GetByID(ctx context.Context, id int64) (*User, error)
    Create(ctx context.Context, req CreateUserRequest) (*User, error)
}

type userService struct {
    repo UserRepository
    cache Cache
}

2. Connection Pooling

Правильная настройка пула соединений к PostgreSQL — это 50% успеха. Используйте pgxpool и настраивайте MaxConns исходя из формулы: connections = (core_count * 2) + effective_spindle_count.

3. Graceful Degradation

Circuit breaker, retry с exponential backoff, fallback на кэш. Это обязательно для production.

Результаты

Применяя эти паттерны, мы достигли стабильных 50K RPS при p99 latency < 15ms на 4-ядерной машине.

Похожие статьи

Go · Clean Architecture · Best Practices

Чистая архитектура в Go: от теории к практике

Как применить принципы Clean Architecture в Go-проекте и не превратить код в Java-подобный boilerplate.

Go · gRPC · REST · API

gRPC vs REST: когда что использовать

Практическое сравнение gRPC и REST API с бенчмарками, плюсами и минусами.