Введение
Когда речь заходит о высоконагруженных системах, Go становится одним из первых кандидатов. Его модель конкурентности, минимальный overhead и предсказуемая производительность делают его идеальным для API, обрабатывающих миллионы запросов.
Архитектурные паттерны
1. Clean Architecture
Разделение на слои: handlers → services → repositories. Каждый слой знает только о нижележащем через интерфейсы.
type UserService interface {
GetByID(ctx context.Context, id int64) (*User, error)
Create(ctx context.Context, req CreateUserRequest) (*User, error)
}
type userService struct {
repo UserRepository
cache Cache
}
2. Connection Pooling
Правильная настройка пула соединений к PostgreSQL — это 50% успеха. Используйте pgxpool и настраивайте MaxConns исходя из формулы: connections = (core_count * 2) + effective_spindle_count.
3. Graceful Degradation
Circuit breaker, retry с exponential backoff, fallback на кэш. Это обязательно для production.
Результаты
Применяя эти паттерны, мы достигли стабильных 50K RPS при p99 latency < 15ms на 4-ядерной машине.